Ich wollte erstmal mein Problem darstellen. Wie funktioniert denn eine Gleitumgebung? Ich habe prinzipiell viele kurze Kapitel, kann man Tabellen auch einem Kapitel (subsection) zuordnen, damit sie nicht erst Seiten später in anderem Kontext erscheinen?
% Dokumentenklasse
\RequirePackage[patch]{kvoptions}
\documentclass{DissOnlineLatex}
\usepackage{graphicx}
\usepackage{longtable} %für mehrseitige Tabellen
\usepackage{booktabs} %für wissenschaftliche Tabellen
\usepackage{xfrac} %für einhalb dreiviertel usw
\usepackage{float} %für Festlegen der Position von Objekten
\usepackage{microtype} %für dehnen und stauchen von Text mit textls
\usepackage{ragged2e} %für Rechtsbündigkeit
\usepackage[scaled]{uarial}
\renewcommand{\familydefault}{\sfdefault}
\usepackage{tabularx} %Tabellen auf Textbreite
\usepackage{textcomp} %für Einheiten
\usepackage{newfloat} %für Gleitumgebungen
% Eigene Trennungsregeln*
\include{hyphenations}
%-zusaetzliche Kommandos*
%\include{command}
% Dokumentenanfang
\begin{document}
\subsection{Demographische Daten}
Die demographischen Daten unterschieden sich in den Gruppen bis auf eine Ausnahme nicht signifikant (Tabelle \ref{tab:demographie}, \ref{tab:demographie2}). Das Alter unterschied sich signifikant (F$_{2, 157}$, p < 0,001), die posthoc Analyse ergab, dass die teilnehmenden CCCP-Patienten durchschnittlich jünger waren und die PPPC-Patienten älter als die der anderen Gruppen. Zudem war der Schweregrad der PPPC nach dem Score1 und Score2 gemessen höher bei CCCP-Patienten als bei den beiden anderen Gruppen.
\begin{table}[]
\centering
\begin{tabular}{lllll}
\toprule
& Gesunde & PPPC & CCCP & Testergebnis \\
\midrule
Anzahl Patienten & 71 & 36 & 53 & \\
Alter, Jahre & 55,1$±$16,9 & 68,4$±$14,4 & 43,0$±$16,8 & F$_{2, 157}$=25,33, p<0,001 \\
Verhältnis m/f & 41/30 & 21/15 & 27/26 & $\chi^{2}$=0,71, p=0,702 \\
Größe, cm & 171$±$9 & 171$±$11 & 169$±$11 & F$_{2, 157}$=0,08, p=0,922 \\
Gewicht, kg & 74,7$±$13,9 & 76,6$±$17,0 & 71,7$±$16,7 & F$_{2, 157}$=0,86, p=0,424 \\
Score1 & 2,2$±$2,2 & 32,2$±$32,1 & 59,0$±$29,0 & H$_{2}$=120,33, p<0,001 \\
Score2 & 0,5$±$0,8 & 4,3$±$2,4 & 5,4$±$2,3 & H$_{2}$=108,01, p<0,001 \\
\bottomrule
\end{tabular}
\caption[Demographische Daten]{Demographische Daten}
\label{tab:demographie}
\end{table}
\begin{table}[]
\centering
\begin{tabular}{lll}
\toprule
& Posthoc-Vergleiche & verwendeter Test \\
\midrule
Alter, Jahre & CCCP<Control<PPPC & Varianzanalyse (ANOVA) \\
Verhältnis m/f & & $\chi^{2}$-Test \\
Größe, cm & & Varianzanalyse (ANOVA) \\
Gewicht, kg & & Varianzanalyse (ANOVA) \\
Score1 & Control<PPPC<CCCP & Kruskal-Wallis-Test \\
Score2 & Control<PPPC<CCCP & Kruskal-Wallis-Test \\
\bottomrule
\end{tabular}
\caption[Demographische Daten(Fortsetzung)]{Demographische Daten (Fortsetzung)}
\label{tab:demographie2}
\end{table}
% Dokumentenende
\end{document}[/code]
Ich wollte erstmal mein Problem darstellen. Wie funktioniert denn eine Gleitumgebung? Ich habe prinzipiell viele kurze Kapitel, kann man Tabellen auch einem Kapitel (subsection) zuordnen, damit sie nicht erst Seiten später in anderem Kontext erscheinen?
[code]% Dokumentenklasse
\RequirePackage[patch]{kvoptions}
\documentclass{DissOnlineLatex}
\usepackage{graphicx}
\usepackage{longtable} %für mehrseitige Tabellen
\usepackage{booktabs} %für wissenschaftliche Tabellen
\usepackage{xfrac} %für einhalb dreiviertel usw
\usepackage{float} %für Festlegen der Position von Objekten
\usepackage{microtype} %für dehnen und stauchen von Text mit textls
\usepackage{ragged2e} %für Rechtsbündigkeit
\usepackage[scaled]{uarial}
\renewcommand{\familydefault}{\sfdefault}
\usepackage{tabularx} %Tabellen auf Textbreite
\usepackage{textcomp} %für Einheiten
\usepackage{newfloat} %für Gleitumgebungen
% Eigene Trennungsregeln*
\include{hyphenations}
%-zusaetzliche Kommandos*
%\include{command}
% Dokumentenanfang
\begin{document}
\subsection{Demographische Daten}
Die demographischen Daten unterschieden sich in den Gruppen bis auf eine Ausnahme nicht signifikant (Tabelle \ref{tab:demographie}, \ref{tab:demographie2}). Das Alter unterschied sich signifikant (F$_{2, 157}$, p < 0,001), die posthoc Analyse ergab, dass die teilnehmenden CCCP-Patienten durchschnittlich jünger waren und die PPPC-Patienten älter als die der anderen Gruppen. Zudem war der Schweregrad der PPPC nach dem Score1 und Score2 gemessen höher bei CCCP-Patienten als bei den beiden anderen Gruppen.
\begin{table}[]
\centering
\begin{tabular}{lllll}
\toprule
& Gesunde & PPPC & CCCP & Testergebnis \\
\midrule
Anzahl Patienten & 71 & 36 & 53 & \\
Alter, Jahre & 55,1$±$16,9 & 68,4$±$14,4 & 43,0$±$16,8 & F$_{2, 157}$=25,33, p<0,001 \\
Verhältnis m/f & 41/30 & 21/15 & 27/26 & $\chi^{2}$=0,71, p=0,702 \\
Größe, cm & 171$±$9 & 171$±$11 & 169$±$11 & F$_{2, 157}$=0,08, p=0,922 \\
Gewicht, kg & 74,7$±$13,9 & 76,6$±$17,0 & 71,7$±$16,7 & F$_{2, 157}$=0,86, p=0,424 \\
Score1 & 2,2$±$2,2 & 32,2$±$32,1 & 59,0$±$29,0 & H$_{2}$=120,33, p<0,001 \\
Score2 & 0,5$±$0,8 & 4,3$±$2,4 & 5,4$±$2,3 & H$_{2}$=108,01, p<0,001 \\
\bottomrule
\end{tabular}
\caption[Demographische Daten]{Demographische Daten}
\label{tab:demographie}
\end{table}
\begin{table}[]
\centering
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\toprule
& Posthoc-Vergleiche & verwendeter Test \\
\midrule
Alter, Jahre & CCCP<Control<PPPC & Varianzanalyse (ANOVA) \\
Verhältnis m/f & & $\chi^{2}$-Test \\
Größe, cm & & Varianzanalyse (ANOVA) \\
Gewicht, kg & & Varianzanalyse (ANOVA) \\
Score1 & Control<PPPC<CCCP & Kruskal-Wallis-Test \\
Score2 & Control<PPPC<CCCP & Kruskal-Wallis-Test \\
\bottomrule
\end{tabular}
\caption[Demographische Daten(Fortsetzung)]{Demographische Daten (Fortsetzung)}
\label{tab:demographie2}
\end{table}
% Dokumentenende
\end{document}[/code][/code]