ich habe aus Matlab heraus ein Balkendiagram, das Mittelwerte und zugehörige Standardabweichungen über eine Datenreihe zeigt, nach Tikz exportiert unter Verwendung von matlab2tikz (siehe https://de.mathworks.com/matlabcentral/ ... atlab2tikz). Mein Problem ist, dass das Ergebnis wie anbei zu sehen nicht sehr ansprechend aussieht. Etwas störend ist, dass auf jedem Balken an der Position des Mittelwertes ein großer schwarzer Punkt sitzt. Das zweite Problem ist, dass die Standardabweichung auf den Balken darunter komplett untergeht.
Weiß jemand, wie ich mein Balkendiagramm nachträglich anpassen kann, um das zu heben.
Mein Code hierzu sieht wie folgt aus:
\begin{tikzpicture}
\begin{axis}[%
width=\figurewidth,
height=0.896\figureheight,
at={(0\figurewidth,0\figureheight)},
scale only axis,
log origin=infty,
xmin=0.5,
xmax=20.5,
xtick={1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15,16,17,18,19,20},
xlabel={Data set},
ymin=0.795949840594,
ymax=0.991849088141675,
ylabel={SSIM},
axis background/.style={fill=white},
axis x line*=bottom,
axis y line*=left,
legend style={at={(0.5,1.03)},anchor=south,legend columns=3,legend cell align=left,align=left,draw=white!15!black}
]
\addplot[ybar,bar width=0.178,bar shift=-0.222,fill=black,draw=black,area legend] plot table[row sep=crcr] {%
1 0.900565421295004\\
2 0.878669798275559\\
3 0.810229999693322\\
4 0.954030858461746\\
5 0.943874250454377\\
6 0.92352254287942\\
7 0.916614996827754\\
8 0.859040446462583\\
9 0.861741504474348\\
10 0.866646878198409\\
11 0.910728866761752\\
12 0.838836862370746\\
13 0.901557580330208\\
14 0.835616868467352\\
15 0.965940610846019\\
16 0.83630448613596\\
17 0.865806757464395\\
18 0.920784764928997\\
19 0.923750383904336\\
20 0.903054491879658\\
};
%\addlegendentry{SEQ};
\addplot[ybar,bar width=0.178,fill=blue,draw=black,area legend] plot table[row sep=crcr] {%
1 0.9262355473898\\
2 0.894421258757148\\
3 0.842361000813314\\
4 0.972450408756463\\
5 0.962827891482068\\
6 0.938894629430541\\
7 0.945158997579809\\
8 0.880365546437937\\
9 0.898315175200526\\
10 0.916020845321953\\
11 0.937202262552132\\
12 0.909147130936477\\
13 0.941266387388442\\
14 0.860345824146589\\
15 0.975750373738602\\
16 0.871032171224459\\
17 0.901435207602136\\
18 0.951699099224546\\
19 0.958633201066522\\
20 0.918759439968499\\
};
%\addlegendentry{IDP};
\addplot[ybar,bar width=0.178,bar shift=0.222,fill=green,draw=black,area legend] plot table[row sep=crcr] {%
1 0.932957459877189\\
2 0.900697695539171\\
3 0.848352633340068\\
4 0.979865852466281\\
5 0.97536963862276\\
6 0.948476512553129\\
7 0.951967799515343\\
8 0.901310454424156\\
9 0.920966718638636\\
10 0.930643132334344\\
11 0.94874533714589\\
12 0.927043308291485\\
13 0.948659802247063\\
14 0.873064960251883\\
15 0.981383014562009\\
16 0.878708749560312\\
17 0.918312089724085\\
18 0.962212914765693\\
19 0.964206585629485\\
20 0.924848099709592\\
};
%\addlegendentry{LLR};
\addplot [color=black,line width=2.0pt,forget plot,only marks,mark=none]
plot [error bars/.cd, y dir = both, y explicit]
table[row sep=crcr, y error plus index=2, y error minus index=3]{%
0.777777777777778 0.900565421295004 0.000846862762140821 0.000846862762140821\\
1.77777777777778 0.878669798275559 0.00134285366319028 0.00134285366319028\\
2.77777777777778 0.810229999693322 0.00251829236516653 0.00251829236516653\\
3.77777777777778 0.954030858461746 0.000645528672990524 0.000645528672990524\\
4.77777777777778 0.943874250454377 0.000893751826210922 0.000893751826210922\\
5.77777777777778 0.92352254287942 0.000707888343934613 0.000707888343934613\\
6.77777777777778 0.916614996827754 0.00117716929654972 0.00117716929654972\\
7.77777777777778 0.859040446462583 0.000841084563851988 0.000841084563851988\\
8.77777777777778 0.861741504474348 0.00118442204410107 0.00118442204410107\\
9.77777777777778 0.866646878198409 0.00160141430661583 0.00160141430661583\\
10.7777777777778 0.910728866761752 0.000903840465440695 0.000903840465440695\\
11.7777777777778 0.838836862370746 0.00159115186857136 0.00159115186857136\\
12.7777777777778 0.901557580330208 0.00122995951882896 0.00122995951882896\\
13.7777777777778 0.835616868467352 0.00192927151010272 0.00192927151010272\\
14.7777777777778 0.965940610846019 0.000306372303096744 0.000306372303096744\\
15.7777777777778 0.83630448613596 0.00100642222944413 0.00100642222944413\\
16.7777777777778 0.865806757464395 0.00123758381895015 0.00123758381895015\\
17.7777777777778 0.920784764928997 0.000983207056585198 0.000983207056585198\\
18.7777777777778 0.923750383904336 0.000817501834306771 0.000817501834306771\\
19.7777777777778 0.903054491879658 0.00105351955558176 0.00105351955558176\\
};
\addplot [color=black,line width=2.0pt,forget plot,only marks,mark=none]
plot [error bars/.cd, y dir = both, y explicit]
table[row sep=crcr, y error plus index=2, y error minus index=3]{%
1 0.9262355473898 0.00102778413372469 0.00102778413372469\\
2 0.894421258757148 0.00179127270688888 0.00179127270688888\\
3 0.842361000813314 0.0028673147329666 0.0028673147329666\\
4 0.972450408756463 0.000302786281164373 0.000302786281164373\\
5 0.962827891482068 0.000296000126603498 0.000296000126603498\\
6 0.938894629430541 0.00087822952610881 0.00087822952610881\\
7 0.945158997579809 0.00105089126980109 0.00105089126980109\\
8 0.880365546437937 0.00120422154867488 0.00120422154867488\\
9 0.898315175200526 0.00126746754466705 0.00126746754466705\\
10 0.916020845321953 0.00116618671034853 0.00116618671034853\\
11 0.937202262552132 0.000596510664486316 0.000596510664486316\\
12 0.909147130936477 0.000946073052925447 0.000946073052925447\\
13 0.941266387388442 0.000629896720104476 0.000629896720104476\\
14 0.860345824146589 0.00205023609847753 0.00205023609847753\\
15 0.975750373738602 0.000293955336907366 0.000293955336907366\\
16 0.871032171224459 0.00124491318715241 0.00124491318715241\\
17 0.901435207602136 0.00203367654426122 0.00203367654426122\\
18 0.951699099224546 0.00061877530073262 0.00061877530073262\\
19 0.958633201066522 0.000507184225539747 0.000507184225539747\\
20 0.918759439968499 0.00141230045533339 0.00141230045533339\\
};
\addplot [color=black,line width=2.0pt,forget plot,only marks,mark=none]
plot [error bars/.cd, y dir = both, y explicit]
table[row sep=crcr, y error plus index=2, y error minus index=3]{%
1.22222222222222 0.932957459877189 0.00103883980415951 0.00103883980415951\\
2.22222222222222 0.900697695539171 0.00178432632764541 0.00178432632764541\\
3.22222222222222 0.848352633340068 0.0026467078765393 0.0026467078765393\\
4.22222222222222 0.979865852466281 0.000173466241375569 0.000173466241375569\\
5.22222222222222 0.97536963862276 0.00031561325551989 0.00031561325551989\\
6.22222222222222 0.948476512553129 0.000806343882668242 0.000806343882668242\\
7.22222222222222 0.951967799515343 0.00102772547881446 0.00102772547881446\\
8.22222222222222 0.901310454424156 0.00163065698414342 0.00163065698414342\\
9.22222222222222 0.920966718638636 0.00135676328810645 0.00135676328810645\\
10.2222222222222 0.930643132334344 0.00104373572055742 0.00104373572055742\\
11.2222222222222 0.94874533714589 0.000580533430533879 0.000580533430533879\\
12.2222222222222 0.927043308291485 0.000978642903235579 0.000978642903235579\\
13.2222222222222 0.948659802247063 0.000686403523396097 0.000686403523396097\\
14.2222222222222 0.873064960251883 0.00231198452104443 0.00231198452104443\\
15.2222222222222 0.981383014562009 0.000272315708871675 0.000272315708871675\\
16.2222222222222 0.878708749560312 0.00136071622184987 0.00136071622184987\\
17.2222222222222 0.918312089724085 0.00222455879826484 0.00222455879826484\\
18.2222222222222 0.962212914765693 0.000639889380633259 0.000639889380633259\\
19.2222222222222 0.964206585629485 0.000572142715302141 0.000572142715302141\\
20.2222222222222 0.924848099709592 0.00157718004300972 0.00157718004300972\\
};
\end{axis}
\end{tikzpicture}%
Thomas
Hab nun jedenfalls selber einen Workaround gefunden.
